Dampak Status Pekerjaan, Pendapatan, dan Jabatan terhadap Hubungan antara Manfaat Tempat Kerja dan Ketidakhadiran Kerja Terkait Kesehatan

Dampak Status Pekerjaan, Pendapatan, dan Jabatan terhadap Hubungan antara Manfaat Tempat Kerja dan Ketidakhadiran Kerja Terkait Kesehatan

ABSTRAK
Latar belakang
Manfaat di tempat kerja seperti cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan memengaruhi kemampuan pekerja untuk mengambil cuti saat sakit atau cedera. Kami meneliti apakah dan sejauh mana manfaat di tempat kerja ini saling melengkapi dalam memengaruhi ketidakhadiran kerja terkait kesehatan, dan apakah kaitannya bervariasi menurut status pekerjaan, pendapatan, dan pekerjaan.

Metode
Studi cross-sectional ini menganalisis data gabungan dari Survei Wawancara Kesehatan Nasional (NHIS) 2021 dan 2023, survei representatif nasional terhadap orang dewasa AS. Sampelnya mencakup 31.280 orang dewasa yang bekerja. Pekerja diklasifikasikan ke dalam empat kelompok tunjangan tempat kerja: hanya cuti sakit berbayar, hanya asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja, kedua tunjangan, dan tidak ada tunjangan. Hasil utama adalah ketidakhadiran kerja terkait kesehatan dalam 12 bulan terakhir. Istilah interaksi menilai perbedaan dalam kemungkinan ketidakhadiran berdasarkan status pekerjaan (purnawaktu vs. paruh waktu), pendapatan (<400% vs. ≥ 400% dari tingkat kemiskinan federal), dan jenis pekerjaan (Manajemen, Profesional, Layanan, Penjualan, dan Produksi).

Hasil
Dibandingkan dengan mereka yang tidak mendapatkan manfaat apa pun, kemungkinan ketidakhadiran kerja adalah 7,3 poin lebih tinggi dengan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan saja ( p  < 0,001), 4,6 poin lebih tinggi dengan cuti sakit berbayar saja ( p  = 0,002), dan 12,0 poin lebih tinggi dengan kedua manfaat ( p  < 0,001). Hubungan antara manfaat di tempat kerja dan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan bervariasi menurut status pekerjaan, tingkat pendapatan, dan jenis pekerjaan ( p  < 0,001 untuk semua interaksi).

Kesimpulan
Akses ke cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan meningkatkan kemungkinan mengambil cuti karena sakit atau cedera, dengan perbedaan berdasarkan status pekerjaan, pendapatan, dan pekerjaan.

1 Pendahuluan
Manfaat di tempat kerja seperti cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan memainkan peran penting dalam membentuk kemampuan pekerja untuk mengambil cuti karena sakit atau cedera [ 1 – 5 ]. Akses terhadap manfaat ini telah dikaitkan dengan hasil kesehatan yang lebih baik, berkurangnya tekanan finansial, dan presenteeism yang lebih rendah (bekerja saat sakit), yang dapat berdampak negatif pada kesehatan individu dan publik [ 6 – 12 ]. Namun, akses terhadap manfaat di tempat kerja ini sangat bervariasi di berbagai segmen tenaga kerja, menimbulkan pertanyaan tentang seberapa efektif mereka memfasilitasi waktu istirahat saat dibutuhkan [ 13 – 15 ].

Secara nasional, sekitar 78% pekerja sipil di AS memiliki akses ke asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan, sementara hanya 77% yang memiliki akses ke cuti sakit berbayar—dan cakupan ini turun secara substansial untuk pekerja paruh waktu dan bergaji rendah [ 2 , 3 ]. Pekerja dalam peran paruh waktu 43% lebih kecil kemungkinannya untuk menerima cuti sakit berbayar dibandingkan dengan rekan-rekan penuh waktu mereka, meskipun sering bekerja di pekerjaan layanan kontak tinggi di mana risiko penularan penyakit meningkat [ 5 ]. Kesenjangan cakupan ini menimbulkan pertanyaan penting tentang siapa yang memenuhi syarat dan dapat memanfaatkan tunjangan tempat kerja—pertanyaan yang penting untuk menginformasikan kebijakan ketenagakerjaan dan kesehatan yang lebih adil.

Amerika Serikat adalah satu-satunya negara kaya yang tidak memiliki undang-undang cuti sakit yang diamanatkan oleh pemerintah federal, sehingga tata kelolanya diserahkan kepada negara bagian [ 16 – 18 ]. Saat ini, kurang dari setengah negara bagian memiliki undang-undang cuti sakit berbayar yang wajib, sehingga terjadi heterogenitas dalam penyediaan cuti sakit berbayar di seluruh Amerika Serikat [ 19 , 20 ]. Sementara Undang-Undang Cuti Keluarga dan Medis mengamanatkan perusahaan dengan lebih dari 50 karyawan untuk menawarkan cuti jangka panjang dengan perlindungan pekerjaan – yang biasanya ditetapkan hingga 12 minggu -, cuti ini tidak dibayar dan tidak memberikan cuti jangka pendek untuk sakit atau cedera [ 21 – 25 ].

Kesenjangan seperti itu mengkhawatirkan tidak hanya karena potensi manfaat cuti sakit berbayar (misalnya, kemungkinan lebih besar untuk tinggal di rumah saat sakit, sehingga mengurangi penyebaran penyakit menular dan memungkinkan pemulihan yang memadai) [ 26 – 28 ]. Peran cuti sakit berbayar pada waktu tidak masuk kerja di antara pekerja yang menghadapi kendala keuangan—seperti mereka yang tidak memiliki pekerjaan penuh waktu atau mereka yang berpenghasilan rendah—tidak jelas [ 5 , 7 , 8 , 29 – 31 ]. Penggunaan cuti sakit juga dapat bervariasi berdasarkan jenis pekerjaan, seperti industri tertentu seperti manufaktur, layanan makanan, dan ritel, atau pekerjaan seperti produksi, layanan, dan penjualan, dapat mencegah atau membatasi pengambilan cuti meskipun ada kebijakan formal, tetapi ada kelangkaan data tentang masalah ini [ 3 ].

Selain akses struktural, pemanfaatan manfaat dibentuk oleh budaya tempat kerja. Penelitian telah mendokumentasikan bahwa pekerja mungkin menghindari penggunaan cuti sakit atau manfaat terkait kesehatan karena takut akan pembalasan, stigma, atau ketidakamanan pekerjaan, terutama pada posisi yang tidak pasti atau per jam [ 23 , 30 ]. Misalnya, pekerja paruh waktu dan pekerja bergaji rendah mungkin menganggap mengambil cuti berisiko mengurangi jam kerja atau kehilangan pekerjaan, bahkan ketika secara formal berhak atas waktu istirahat [ 8 , 10 ]. Meskipun ada perlindungan hukum, norma tempat kerja dan dinamika kekuasaan dapat menekan penggunaan manfaat dan memperburuk kesenjangan dalam perilaku mengambil cuti [ 31 ].

Selain cuti sakit berbayar, asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan juga dapat memengaruhi ketidakhadiran kerja dengan memfasilitasi akses ke perawatan medis, termasuk perawatan untuk kondisi akut dan manajemen penyakit kronis yang berkelanjutan [ 32 , 33 ]. Studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa pekerja yang diasuransikan lebih mungkin mencari perawatan pencegahan dan menerima perawatan dini, yang berpotensi mengurangi keparahan dan durasi penyakit [ 34 ]. Selain itu, pekerja dengan asuransi kesehatan mungkin lebih mungkin mengambil cuti setelah rawat inap atau prosedur medis, karena mereka menghadapi hambatan keuangan yang lebih rendah untuk mencari perawatan yang diperlukan [ 35 ]. Namun, kurang diketahui tentang efek komplementer dari cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan terhadap ketidakhadiran kerja terkait kesehatan dan bagaimana faktor-faktor seperti keadaan sosial ekonomi individu (misalnya, status pekerjaan, tingkat pendapatan) atau jenis pekerjaan memengaruhi cuti setelah sakit atau cedera.

Analisis ini berupaya mengatasi kesenjangan pengetahuan tentang bagaimana faktor sosial ekonomi dan pekerjaan memengaruhi hubungan antara cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan sebagai tunjangan di tempat kerja dan kemungkinan mengambil cuti setelah sakit atau cedera. Kami berhipotesis bahwa peran yang berpotensi saling melengkapi dari cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan dalam memfasilitasi cuti karena sakit atau cedera, akses ke kedua jenis tunjangan di tempat kerja akan dikaitkan dengan kemungkinan tertinggi ketidakhadiran kerja terkait kesehatan. Kami selanjutnya berhipotesis bahwa hubungan tunjangan di tempat kerja akan bervariasi berdasarkan faktor sosial ekonomi dan pekerjaan.

2 Metode
2.1 Desain dan Sampel Penelitian
Studi cross-sectional ini menganalisis data gabungan dari Survei Wawancara Kesehatan Nasional (NHIS) untuk tahun 2021 dan 2023 [ 36 ]. NHIS adalah survei tahunan yang mewakili penduduk sipil noninstitusional di Amerika Serikat. Kumpulan data NHIS memungkinkan analisis manfaat tempat kerja pada tingkat populasi, dengan bobot survei yang kuat diterapkan untuk memastikan representasi nasional dan mengatasi variabilitas pengambilan sampel di antara berbagai kelompok pekerjaan.

Kami menyertakan orang dewasa berusia 18 tahun ke atas yang melaporkan bekerja selama periode studi (N = 32.788). Untuk memastikan studi tersebut secara akurat menangkap hubungan antara tunjangan di tempat kerja dan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan, kami menerapkan beberapa kriteria eksklusi. Kami mengecualikan tahun 2020 karena cuti sakit berbayar yang diamanatkan terkait dengan Undang-Undang Tanggapan Pertama Keluarga Federal terhadap Virus Corona, yang berlaku antara 1 April 2020 dan 31 Desember 2020. Kami juga mengecualikan individu yang menganggur karena tunjangan di tempat kerja seperti cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan hanya berlaku untuk orang yang bekerja. Untuk mengatasi potensi bias dari data yang hilang, kami menerapkan penghapusan berdasarkan daftar dan mengecualikan 4% dari sampel, menghasilkan sampel analitik akhir sebanyak 31.280 orang dewasa yang bekerja. Kontributor utama data yang hilang terkait dengan karakteristik pekerjaan. Studi ini ditentukan sebagai subjek nonmanusia oleh dewan peninjau kelembagaan University of Texas Southwestern Medical Center karena penggunaan eksklusifnya atas data yang tersedia untuk umum.

2.2 Hasil
Hasil studi adalah jumlah hari kerja yang terlewat selama 12 bulan terakhir karena sakit atau cedera (didefinisikan sebagai ketidakhadiran kerja terkait kesehatan). Laporan hari kerja yang terlewat tidak termasuk ketidakhadiran karena cuti hamil atau cuti ayah, dengan fokus hanya pada hari-hari yang terlewat karena kesehatan responden sendiri. Untuk analisis utama, ketidakhadiran kerja terkait kesehatan dikotomis menjadi “Tidak Ada” (0 ​​hari) dan “Apa pun” (1 hari atau lebih) hari kerja yang terlewat untuk mencerminkan apakah responden mengambil cuti terkait kesehatan dalam setahun terakhir. Ambang batas ini dipilih karena mayoritas sampel (54%) melaporkan tidak ada ketidakhadiran kerja, menjadikannya perbedaan yang berarti untuk perbandingan tingkat populasi. Sebagai analisis sensitivitas, kami juga memodelkan hasil sebagai variabel ordinal dengan tiga tingkat: tidak ada ketidakhadiran, 1–5 hari (1 minggu), dan 6–366 hari (lebih dari seminggu). Hal ini memungkinkan kami untuk menilai kekokohan temuan kami di seluruh gradasi tingkat keparahan ketidakhadiran. Distribusi hasil yang tertimbang (dan n yang tidak tertimbang) adalah sebagai berikut: 54% ( n  = 16.848) tidak absen, 30% ( n  = 9513) absen selama 1–5 hari, dan 16% ( n  = 4.919) absen selama lebih dari 5 hari.

2.3 Paparan
Paparan studi adalah tunjangan di tempat kerja, yang dikategorikan ke dalam empat kelompok yang saling eksklusif berdasarkan akses pekerja terhadap cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan. Pekerja diklasifikasikan sebagai yang memiliki kedua tunjangan di tempat kerja, hanya cuti sakit berbayar, hanya asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan, atau tidak memiliki tunjangan apa pun (tidak memiliki cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan).

2.4 Kovariat
Karakteristik demografi mencakup usia (dikategorikan sebagai 18–34, 35–49, 50–64, 65+ tahun), jenis kelamin (perempuan atau laki-laki), tempat tinggal metropolitan (metro vs. nonmetro), wilayah tempat tinggal (Timur Laut, Utara Tengah/Barat Tengah, Selatan, dan Barat), jumlah orang dewasa dalam rumah tangga (dikategorikan sebagai 1, 2, atau 3+), jumlah anak dalam rumah tangga (dikategorikan sebagai 0, 1, 2, 3+), status perkawinan (menikah atau hidup bersama vs. tidak menikah), dan ras/etnis (Kulit Putih Non-Hispanik, Kulit Hitam Non-Hispanik, Latin, Asia Non-Hispanik, dan ras atau etnis lainnya).

Faktor sosioekonomi mencakup pencapaian pendidikan (dikategorikan sebagai kurang dari sekolah menengah, lulusan sekolah menengah, atau lebih dari sekolah menengah), status pekerjaan (dikategorikan sebagai penuh waktu, didefinisikan sebagai ≥ 35 jam per minggu, vs. paruh waktu, didefinisikan sebagai < 35 jam per minggu), tingkat pendapatan (dikategorikan sebagai berpenghasilan rendah, didefinisikan sebagai pendapatan rumah tangga di bawah 400% dari tingkat kemiskinan federal, vs. berpenghasilan tinggi, didefinisikan sebagai pendapatan rumah tangga 400% atau di atas tingkat kemiskinan federal. Ambang batas 400% selaras dengan ambang batas kelayakan untuk kredit pajak premi Undang-Undang Perawatan Terjangkau dan memperhitungkan ukuran rumah tangga melalui standardisasi FPL. Jenis pekerjaan dikategorikan menggunakan klasifikasi industri standar (Manajemen, Profesional, Layanan, Penjualan, dan Produksi). Status asuransi kesehatan dimasukkan sebagai indikator biner (diasuransikan vs. tidak diasuransikan).

Kovariat yang berhubungan dengan kesehatan mencakup status kesehatan umum, yang dikategorikan sebagai Sangat Baik/Baik/Baik versus Cukup/Buruk. Status disabilitas, yang didefinisikan menggunakan Indikator Disabilitas Gabungan Washington Group Short Set, mengklasifikasikan responden sebagai disabilitas jika mereka melaporkan “banyak kesulitan” atau ketidakmampuan dalam setidaknya satu dari enam domain: penglihatan, pendengaran, mobilitas, komunikasi, perawatan diri, dan kognisi [ 37 ]. Penggunaan obat untuk kecemasan atau depresi diukur sebagai variabel biner (ya/tidak) dan digunakan sebagai indikator proksi untuk status kesehatan mental.

2.5 Analisis Statistik
Karakteristik sampel dirangkum menggunakan statistik deskriptif (Tabel A1 ). Kami melakukan analisis bivariabel untuk memeriksa hubungan antara paparan studi (manfaat tempat kerja) dan hasil (ketidakhadiran kerja terkait kesehatan) dan menunjukkan persentase baris. Uji chi-square Pearson digunakan untuk mengevaluasi signifikansi statistik dalam analisis bivariabel. Model regresi logistik multivariabel, disesuaikan dengan kovariat demografi, sosial ekonomi, dan terkait kesehatan dan menggabungkan efek tetap tahun, digunakan untuk menilai hubungan antara manfaat tempat kerja dan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan. Probabilitas yang diprediksi (margin) dihitung untuk memfasilitasi interpretasi efek manfaat tempat kerja pada kemungkinan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan. Kontras berpasangan dari margin prediktif ini dilakukan untuk menguji perbedaan antara kelompok tertentu, dengan signifikansi statistik dinilai menggunakan uji Wald berbasis desain. Model regresi terpisah digunakan untuk menguji interaksi antara manfaat tempat kerja dan pekerjaan (tempat kerja*status pekerjaan), tingkat pendapatan (manfaat tempat kerja*tingkat pendapatan), dan jenis pekerjaan (manfaat tempat kerja*jenis pekerjaan). Probabilitas marginal diperkirakan untuk setiap istilah interaksi.

Kami melakukan beberapa analisis sensitivitas untuk menilai ketahanan temuan. Pertama, analisis diulang dengan hasil studi, ketidakhadiran kerja terkait kesehatan, yang dikode ulang sebagai variabel ordinal dengan tiga kategori: tidak ada (0 hari), jangka pendek (1–5 hari), dan diperpanjang (6–366 hari). Model regresi logistik terurut digunakan untuk menangkap peningkatan tingkat ketidakhadiran kerja terkait kesehatan. Kedua, sampel dibatasi pada orang dewasa berusia 18–64 tahun untuk fokus pada individu usia kerja yang lebih cenderung bergantung pada tunjangan yang disediakan pemberi kerja, tidak termasuk mereka yang berada pada atau di atas usia pensiun yang mungkin memenuhi syarat untuk Medicare. Ketiga, sampel selanjutnya dibatasi pada individu yang diasuransikan, baik melalui pemberi kerja mereka atau program pemerintah, untuk mengisolasi peran cuti sakit berbayar secara independen dari status asuransi. Hasil dari analisis sensitivitas dilaporkan dalam lampiran daring (Tabel A2 – A4 ) dan menunjukkan temuan yang konsisten dengan analisis utama.

Semua analisis dilakukan menggunakan Stata 19 MP/edisi Parallel. Bobot survei, unit pengambilan sampel primer, dan strata yang disediakan oleh NHIS diterapkan untuk memperhitungkan desain pengambilan sampel yang kompleks, menyesuaikan probabilitas pemilihan yang tidak sama, dan memastikan representasi nasional. Signifikansi statistik ditetapkan pada nilai p dua sisi < 0,05. Studi ini mematuhi pedoman Penguatan Pelaporan Studi Observasional dalam Epidemiologi (STROBE) untuk memastikan pelaporan data observasional yang transparan dan ketat [ 38 ].

3 Hasil
Di antara 31.280 pekerja dewasa, akses ke tunjangan di tempat kerja berbeda secara signifikan antara mereka yang melaporkan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan dan mereka yang tidak (Pearson Chi² p  < 0,001) (Tabel 1 ). Di antara pekerja tanpa tunjangan di tempat kerja, 35% melaporkan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan dalam 12 bulan terakhir. Sebaliknya, 45% dari mereka yang hanya memiliki asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja, 40% dari mereka yang hanya memiliki cuti sakit berbayar, dan 51% dari mereka yang memiliki kedua tunjangan melaporkan ketidakhadiran kerja. Proporsi tertinggi dari ketidakhadiran yang dilaporkan adalah di antara pekerja dengan akses ke kedua tunjangan, sedangkan yang terendah adalah di antara mereka yang tidak memiliki tunjangan.

Tabel 1. Survei tertimbang hubungan bivariabel antara ketidakhadiran kerja terkait kesehatan dan tunjangan di tempat kerja: NHIS 2021 dan 2023, N  = 31.280.

Catatan: Persentase baris ditampilkan. Pearson Chi 2 p  < 0,001
Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2 , pekerja dengan asuransi kesehatan dan cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja memiliki kemungkinan tertinggi untuk tidak hadir kerja terkait kesehatan (49,4%; 95% CI: 48,5%, 50,3%), diikuti oleh mereka yang hanya memiliki asuransi kesehatan (44,7%; 95% CI: 42,6%, 46,8%) dan hanya cuti sakit (42,0%; 95% CI: 39,4%, 44,5%). Pekerja tanpa tunjangan memiliki kemungkinan terendah untuk tidak hadir kerja terkait kesehatan (37,4%; 95% CI: 35,9%, 38,9%). Dibandingkan dengan mereka yang tidak memiliki tunjangan, individu dengan asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja saja 7,3 poin persentase lebih mungkin melaporkan ketidakhadiran kerja ( p  < 0,001), sementara mereka yang hanya memiliki cuti sakit berbayar 4,6 poin persentase lebih mungkin ( p  = 0,002). Pekerja yang memperoleh kedua manfaat tersebut mempunyai kemungkinan tertinggi untuk tidak masuk kerja, dengan peningkatan sebesar 12,0 poin persentase dibandingkan dengan mereka yang tidak memperoleh kedua manfaat tersebut ( p  < 0,001).

Tabel 2. Hubungan marginal yang disesuaikan multivariabel dari ketidakhadiran kerja terkait kesehatan berdasarkan tunjangan tempat kerja di antara orang dewasa yang bekerja berusia 18 tahun ke atas: NHIS 2021 dan 2023, N  = 31.280.

Catatan: Efek marginal dihitung dari regresi logistik multivariabel yang disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, tempat tinggal metropolitan, wilayah tempat tinggal, jumlah orang dewasa dalam rumah tangga, jumlah anak dalam rumah tangga, status perkawinan, ras/etnis, pendidikan, pendapatan rumah tangga, kategori pekerjaan, kesehatan umum, status disabilitas, dan penggunaan obat untuk kecemasan atau depresi. Nilai p dihitung berdasarkan uji Wald yang disesuaikan dengan desain survei.
Hubungan antara tunjangan di tempat kerja dan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan bervariasi menurut status pekerjaan individu ( p  < 0,001) (Gambar 1 , Tabel A5 ). Di antara pekerja penuh waktu dan paruh waktu, kemungkinan ketidakhadiran kerja meningkat seiring dengan akses yang lebih besar ke tunjangan di tempat kerja. Pekerja penuh waktu memiliki kemungkinan absen kerja yang jauh lebih tinggi daripada pekerja paruh waktu ketika tidak menerima tunjangan sama sekali 39,9% [95% CI: 37,8%, 41,3%] versus 31,0% [95% CI: 29,1%, 32,9%], hanya satu tunjangan 45,1% [95% CI: 43,1%, 47,0%] versus 37,5% [95% CI: 34,5%, 42,3%], dan kedua tunjangan 50,6% [95% CI: 49,7%, 51,5%] versus 46,0% [95% CI: 43,0%, 49,1%].

Gambar 1
Buka di penampil gambar
Presentasi PowerPoint
Efek marginal yang disesuaikan secara multivariabel (interval kepercayaan 95%) dari ketidakhadiran kerja terkait kesehatan berdasarkan tunjangan tempat kerja dan status pekerjaan di antara orang dewasa yang bekerja berusia 18 tahun ke atas: NHIS 2021 dan 2023, N  = 31.280. Catatan: Efek marginal dan interval kepercayaan 95% dihitung dari regresi logistik multivariabel yang disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, tempat tinggal metropolitan, wilayah tempat tinggal, jumlah orang dewasa dan anak-anak dalam rumah tangga, status perkawinan, ras/etnis, pendidikan, pendapatan rumah tangga, kategori pekerjaan, kesehatan umum, penggunaan obat untuk kecemasan atau depresi, dan status disabilitas. Manfaat mencakup asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan dan cuti sakit berbayar. Ketentuan interaksi disertakan untuk manfaat tempat kerja (tidak ada, satu manfaat, kedua manfaat) dan status pekerjaan (purnawaktu vs. paruh waktu). Uji Wald untuk efek interaksi: p  < 0,001. [Gambar berwarna dapat dilihat di wileyonlinelibrary.com ]

Gambar 2
Buka di penampil gambar
Presentasi PowerPoint
Efek marginal yang disesuaikan secara multivariabel (interval kepercayaan 95%) dari ketidakhadiran kerja terkait kesehatan berdasarkan tunjangan tempat kerja dan pendapatan rumah tangga di antara orang dewasa yang bekerja berusia 18 tahun ke atas: NHIS 2021 dan 2023, N  = 31.280. Catatan: FPL = tingkat kemiskinan federal. Efek marginal dan interval kepercayaan 95% dihitung dari regresi logistik multivariabel yang disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, tempat tinggal metropolitan, wilayah tempat tinggal, jumlah orang dewasa dan anak-anak dalam rumah tangga, status perkawinan, ras/etnis, pendidikan, pendapatan rumah tangga, kategori pekerjaan, kesehatan umum, penggunaan obat untuk kecemasan atau depresi, dan status disabilitas. Manfaat mencakup asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja dan cuti sakit berbayar. Istilah interaksi disertakan untuk manfaat tempat kerja (tidak ada, satu manfaat, kedua manfaat) dan pendapatan rumah tangga (<400% FPL vs. 400% + FPL). Uji Wald untuk efek interaksi: p  < 0,001. [Gambar berwarna dapat dilihat di wileyonlinelibrary.com ]
Tingkat pendapatan rumah tangga memengaruhi hubungan antara tunjangan di tempat kerja dan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan ( p  < 0,001) (Gambar 2 , Tabel A6 ). Di antara pekerja yang tidak memiliki tunjangan apa pun, pekerja berpenghasilan rendah (< 400% FPL) memiliki kemungkinan yang jauh lebih tinggi untuk mengalami ketidakhadiran kerja terkait kesehatan (39,8% [95% CI: 37,9%, 41,7%]) daripada pekerja berpenghasilan tinggi (≥ 400% FPL) (34,1% [95% CI: 31,7%, 36,5%]). Namun, kemungkinan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan tidak berbeda secara signifikan antara kelompok berpenghasilan rendah dan tinggi di antara individu dengan satu atau kedua tunjangan di tempat kerja.

Gambar 3
Buka di penampil gambar
Presentasi PowerPoint
Plot garis segi dari efek marginal yang disesuaikan multivariabel (interval kepercayaan 95%) dari ketidakhadiran kerja terkait kesehatan menurut tunjangan di tempat kerja dan kategori pekerjaan di antara orang dewasa yang bekerja berusia 18 tahun ke atas: NHIS 2021 dan 2023, N  = 31.280. Catatan: Efek marginal dan interval kepercayaan 95% dihitung dari regresi logistik multivariabel yang disesuaikan dengan usia, jenis kelamin, tempat tinggal metropolitan, wilayah tempat tinggal, jumlah orang dewasa dan anak-anak dalam rumah tangga, status perkawinan, ras/etnis, pendidikan, pendapatan rumah tangga, kategori pekerjaan, kesehatan umum, penggunaan obat untuk kecemasan atau depresi, dan status disabilitas. Manfaat mencakup asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja dan cuti sakit berbayar. Istilah interaksi disertakan untuk manfaat di tempat kerja (tidak ada, satu manfaat, kedua manfaat) dan kategori pekerjaan (manajemen, profesional, layanan, penjualan, produksi). Uji Wald untuk efek interaksi: p  < 0,001. [Gambar berwarna dapat dilihat di wileyonlinelibrary.com ]
Terakhir, interaksi antara manfaat di tempat kerja dan jenis pekerjaan signifikan secara statistik ( p  < 0,001) (Gambar 3 , Tabel A7 ). Di semua kelompok jenis pekerjaan, kemungkinan ketidakhadiran kerja paling tinggi terjadi pada mereka yang memiliki kedua manfaat tersebut, meskipun besarnya hubungan ini bervariasi menurut pekerjaan. Pada pekerjaan manajemen dan profesional, mereka yang memperoleh kedua tunjangan tersebut memiliki kemungkinan absen kerja yang jauh lebih tinggi (47,4% [95% CI: 45,3%, 49,5%] dan 51,1% [95% CI: 49,7%, 52,5%]) dibandingkan mereka yang tidak memperoleh tunjangan (35,0% [95% CI: 30,8%, 39,3%] dan 36,8% [95% CI: 33,8%, 39,7%]) atau satu tunjangan (35,4% [95% CI: 30,0%, 40,7%] dan 42,0% [95% CI: 38,7%, 45,4%]). Hal yang sama juga terjadi pada pekerjaan di bidang jasa dan penjualan, mereka yang memperoleh kedua tunjangan tersebut memiliki kemungkinan yang jauh lebih tinggi untuk mengalami ketidakhadiran kerja karena alasan kesehatan (46,9% [95% CI: 44,2%, 49,6%] dan 47,1% [95% CI: 43,9%, 50,3%]) dibandingkan dengan mereka yang tidak memperoleh tunjangan (39,2% [95% CI: 36,4%, 42,0%] dan 38,1% [95% CI: 33,8%, 42,5%]). Di antara pekerja produksi, mereka yang tidak memperoleh satu pun tunjangan memiliki kemungkinan absen kerja yang lebih rendah secara signifikan (36,4% [95% CI: 33,9%, 39,0%]) dibandingkan dengan mereka yang memperoleh setidaknya satu tunjangan, namun perbedaan antara satu tunjangan (45,8% [95% CI: 43,2%, 48,4%]) dan kedua tunjangan (49,5% [95% CI: 47,9%, 51,1%]) tidak signifikan secara statistik.

4 Diskusi
Studi ini menunjukkan hubungan antara tunjangan di tempat kerja—cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan—dan ketidakhadiran kerja terkait kesehatan, serta dampak status pekerjaan, tingkat pendapatan, dan jenis pekerjaan pada hubungan tersebut. Secara keseluruhan, temuan ini memberikan bukti baru pada kumpulan karya yang terus bertambah dan menunjukkan bahwa kebijakan harus mempertimbangkan faktor ketenagakerjaan yang lebih luas agar individu dapat memperoleh manfaat dari tunjangan di tempat kerja seperti cuti sakit berbayar dan cakupan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan [ 14 , 25 , 29 , 39 ].

Kami menemukan bahwa pekerja dengan cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja adalah yang paling mungkin mengambil cuti karena sakit atau cedera, diikuti oleh mereka yang hanya memiliki asuransi kesehatan atau cuti sakit saja. Pada satu tingkat, temuan ini sejalan dengan bukti sebelumnya yang menunjukkan bahwa akses ke tunjangan di tempat kerja mengurangi hambatan keuangan dan terkait pekerjaan untuk mengambil cuti saat sakit [ 23 , 40 – 43 ]. Di tingkat lain, hasil ini menghasilkan wawasan baru dengan menunjukkan bahwa cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja dapat saling melengkapi—misalnya, karena cuti sakit berbayar memberikan perlindungan pekerjaan dan penggantian upah, sementara asuransi kesehatan memfasilitasi akses ke perawatan medis dan pengakuan yang lebih besar atas perlunya waktu pemulihan.

Kami menemukan bahwa hubungan antara manfaat di tempat kerja dan ketidakhadiran kerja bervariasi menurut status pekerjaan. Pekerja penuh waktu secara signifikan lebih mungkin mengambil cuti daripada pekerja paruh waktu di semua tingkat akses manfaat [ 5 , 7 , 31 ]. Temuan ini menunjukkan bahwa pekerjaan paruh waktu dapat menimbulkan hambatan struktural yang membatasi penggunaan praktis cuti sakit dan asuransi kesehatan, seperti berkurangnya fleksibilitas jam kerja, ketakutan kehilangan pekerjaan, atau harapan pemberi kerja untuk terus bekerja saat sakit [ 13 , 14 , 44 ]. Sementara banyak kebijakan negara bagian dan lokal memperluas mandat cuti sakit kepada pekerja paruh waktu, kemampuan untuk menggunakan manfaat ini dapat dibatasi oleh norma-norma tempat kerja dan ketidakamanan ekonomi [ 20 , 22 ].

Hubungan antara tunjangan di tempat kerja dan ketidakhadiran kerja berbeda berdasarkan tingkat pendapatan. Hasil kami menunjukkan bahwa pekerja berpendapatan rendah tanpa tunjangan lebih cenderung mengambil cuti dibandingkan dengan rekan-rekan mereka yang berpendapatan tinggi, namun tidak ada perbedaan berdasarkan tingkat pendapatan untuk pekerja dengan setidaknya satu tunjangan, yang menunjukkan bahwa akses terhadap tunjangan—bukan hanya keamanan ekonomi—mempengaruhi keputusan untuk mengambil cuti. Temuan ini menggarisbawahi bahwa perluasan cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan dapat mendukung pekerja berpendapatan rendah dalam mengambil cuti yang dibutuhkan, sehingga mengurangi kesenjangan ekonomi dalam pengambilan cuti [ 45 ].

Analisis kami mengungkapkan bahwa sementara pekerja dalam pekerjaan profesional dan manajemen lebih mungkin melaporkan ketidakhadiran kerja yang berhubungan dengan kesehatan ketika tunjangan tersedia, mereka yang dalam peran produksi dan layanan—meskipun tuntutan fisik lebih besar—memiliki probabilitas ketidakhadiran yang lebih rendah ketika tunjangan yang tersedia lebih sedikit atau tidak ada. Pola-pola ini menunjukkan bahwa ketersediaan tunjangan saja mungkin tidak cukup untuk memungkinkan pengambilan cuti di posisi bergaji rendah atau paruh waktu. Faktor-faktor struktural dan budaya, seperti ketidakamanan pekerjaan, penjadwalan yang tidak fleksibel, pembalasan majikan yang dirasakan atau nyata, dan norma-norma tempat kerja yang mencegah ketidakhadiran, dapat menciptakan hambatan yang signifikan terhadap pemanfaatan tunjangan. Dinamika ini sangat menonjol bagi pekerja paruh waktu dan mereka yang dalam pekerjaan produksi, yang mungkin paling rentan terhadap konsekuensi buruk dari mengambil cuti. Temuan kami menambah badan penelitian yang berkembang yang menyoroti bagaimana konteks pekerjaan dan kondisi pekerjaan membentuk tidak hanya akses ke tunjangan tetapi juga kemampuan pekerja untuk menggunakannya [ 23 , 29 , 30 , 41 , 46 ].

Secara bersamaan, temuan kami menggarisbawahi pentingnya menangani akses ke tunjangan di tempat kerja serta faktor struktural yang menentukan apakah pekerja dapat menggunakan tunjangan tersebut secara efektif. Sementara perluasan cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori pemberi kerja tetap menjadi tujuan kebijakan yang penting, hanya menawarkan tunjangan ini tidak menjamin pemanfaatannya. Para pembuat kebijakan dapat memperkuat perlindungan bagi karyawan paruh waktu dengan tidak hanya memperluas kelayakan untuk cuti sakit berbayar tetapi juga mengatasi hambatan di tempat kerja yang mencegah karyawan menggunakan tunjangan mereka, seperti kebijakan pemberi kerja dan budaya tempat kerja yang mencegah karyawan untuk menggunakan tunjangan mereka [ 8 , 10 , 11 ]. Karena kendala keuangan dapat membatasi kemampuan pekerja untuk mengambil cuti saat sakit [ 15 , 47 ], kebijakan yang meningkatkan penggantian upah untuk cuti sakit dapat membantu mengurangi presenteeism dan meningkatkan pemanfaatan tunjangan. Perbedaan menurut jenis pekerjaan menunjukkan bahwa kebijakan khusus industri mungkin diperlukan untuk memastikan akses yang adil di seluruh sektor pekerjaan. Dalam industri produksi, di mana norma-norma tempat kerja dapat menghambat ketidakhadiran meskipun ada perlindungan hukum, mekanisme penegakan hukum yang lebih kuat dan langkah-langkah akuntabilitas pemberi kerja dapat membantu memastikan bahwa pekerja dapat mengambil cuti tanpa takut akan pembalasan [ 44 , 45 ]. Kampanye pendidikan dan kesadaran yang ditujukan kepada pemberi kerja dan karyawan mungkin diperlukan untuk mengubah budaya tempat kerja dan menormalkan penggunaan cuti sakit berbayar.

Studi ini memiliki keterbatasan. Pertama, desain cross-sectional membatasi kesimpulan kausal yang dapat ditarik antara tunjangan di tempat kerja dan ketidakhadiran kerja. Kedua, ukuran akses tunjangan di tempat kerja yang dilaporkan sendiri dapat mengalami bias pelaporan. Ketiga, studi ini tidak memperhitungkan potensi pengaruh tunjangan kerja pasangan terhadap kemampuan seseorang untuk tidak masuk kerja. Pekerja yang pasangannya memiliki akses ke cuti sakit berbayar atau asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan mungkin mengalami kendala dan peluang yang berbeda, yang membentuk perilaku pengambilan cuti mereka dalam struktur ekonomi rumah tangga yang lebih luas. Keempat, meskipun studi ini memperhitungkan berbagai interaksi terkait pekerjaan, faktor tingkat tempat kerja tambahan seperti penegakan kebijakan oleh perusahaan, masa kerja, dan serikat pekerja dapat lebih jauh membentuk bagaimana pekerja memanfaatkan tunjangan di tempat kerja.

Dalam studi ini, akses ke cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan dikaitkan dengan kemungkinan lebih besar ketidakhadiran kerja terkait kesehatan, yang memperkuat peran pelengkap dari manfaat tempat kerja ini. Namun, kemampuan untuk memanfaatkan manfaat ini tidak seragam di antara pekerja; sebaliknya, terdapat heterogenitas substansial dalam ketidakhadiran kerja terkait kesehatan berdasarkan pekerjaan, pendapatan, dan faktor pekerjaan. Memperluas cuti sakit berbayar dan asuransi kesehatan yang disponsori perusahaan mungkin sangat efektif untuk pekerja paruh waktu dan berpenghasilan rendah, serta mereka yang memiliki pekerjaan tertentu.

You May Also Like

About the Author: smworldventures

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *